梅州计量器具校准,物体质量测量的情况
物体质量测量的情况,与其他测量不同,因为被测物体的质量通常是不变的。用各种分辨力不同、准确度不同的天平测量,都是基础测量(常量测量)。 以上讲的是“测量”,以认知被测量的量值为目的。
计量(包括对仪器的检定、校准,以及对仪器的出厂检验、验收检验)的目的是判别测量仪器的合格性,这时测量仪器是“对象”(在测量时测量仪器是手段)。判别两类测量的标准,要把测量时的判别法更原则化些,那就是看手段与对象哪个误差范围大。因此,两类测量的区分标准,在更概括的高度上表为:
对象偏差(误差、变化)范围 << 手段偏差(误差、变化)范围 是基础测量(常量测量)
手段偏差(误差、变化)范围 << 对象偏差(误差、变化)范围 是统计测量(变量测量)
条件(1)(2)在测量(以认知量值为目的)情况下,转化为看被测量是常量还是变量(这种表达通俗、易掌握)。
计量的对象是测量仪器,手段是计量标准,必须符合条件(2),而绝不是条件(1),因此,计量是统计测量。于是,第一,计量时要用单值的西格玛,即用贝塞尔公式算得的西格玛不能除以根号N;
第二,计量不能剔除异常数据。要查明原因,如果不是操作错误(重测即知),要判定被检仪器不合格。我认为,出了异常数据,一舍了之,是不严格的。本人从事测量计量工作35年,从来没舍弃过异常数据。出现过几次异常数据,都把这看成是天赐良机,一定要找出原因,竟因此而有五次发现重要问题。以前的帖中,我一一介绍过详情,这里就不重复了。
我认真看了您的帖子,也顺便学习了不少东西。下面来说说我对您那些质疑内容的看法。先说说概率论,任何数学的起源自然是来自于生活实践,所以
计量校准校验测量工作出现在先,概率论出现在后也是正常的。
不过呢,现在的数学理论是基于大量实践工作已经被证明的东西,我们当然可以直接使用其中的公式来解决问题,甚至可以说,没有数学公式作为基础,任何推导都是没有依据的。在此我说明不确定度的定义可以是测量结果的标准差,或是一个实实在在的“区间半宽度” 。
“区间半宽度” 其计算方法来自于概率论中的”区间估计“的计算公式,那么在这个公式就是除以√N的,这个区间是期望为中心的区间,也就是我们常说的估计的值的可能区间。概率论提到,单次测量的标准差只能反映样本的分散性,所以并不能和”区间“挂钩。而我们计量工作目的要得到的就是这个“置信区间”,然后才能再做进一步通过这个区间判断
测量结果是否能落到想要的范围内,由此判断仪器是否合格。如果给出是不确定度是用测量结果的标准差表示的,测量结果是算数平均值,那它的标准差也是应当除以√N ,这也是有公式的。
你说的以单次的标准差作为计算结果,和不确定度定义的要求不符合,那显然是不行的。所以说,这个区间计算公式是完全根据定义和概率论计算公式来的,除非您对不确定度的定义有异议,或对概率论公式有异议,否则没有问题。至于您说的频率测量的问题,它的概率分布是随着时间改变的,JJF1059.1里提及了这一情况应当使用阿伦方差。
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