相关系数公式分析看,绝对值合成法的内容,要熟练掌握,很有用。
4 浪费说是不确定度论为否定误差理论而编造的谎言。没用的消费叫浪费;有用的开支是必要的成本。“绝对值合成”是“磨刀不负砍柴工”,一分的支出,多倍的效果。值。
5 “方和根合成法”,是好方法,适用条件是“随机”“不相关”“大量”。其实,我几十年的测量生涯,基本是用“方和根”而且主要是“均方根”。然而,该用时用,“一律方和根法”就成灾。
6 方和根法的基础是“二量之和的平方,等于二量平方的和”,这在5的条件下成立,而对大多数测量与仪器设计是不成立的。也就是说是错误的。工程或生产,你仪器上省了一千元,造成的损失,可能是一百倍、一万倍;在测量仪器上讲节约,肯定得不偿失。
7 我搞过几项新仪器设计,参与过铯频标NIM1的研制,发明过一项国家阻抗标准(1965,双探针法定度标准负载),特别是参加过多次计量院、电子部以及本所的新产品鉴定会。“绝对值合成”是严于律己,容易通过;“方和根法”貌似合理,实则有隐患;聪明的设计者没必要自找苦吃。
8 我验收并使用过多种美国著名公司的测量仪器。首次验收,基本都在计量院进行。且长期使用证明,测量仪器的实际误差范围,都仅仅是其误差范围指标值的一半以下,有的是1/3,甚至是1/5。误差范围算得大,指标留有较大余地,信誉就高。这是非常核算的。
9 归根到底是误差量本身的特点。误差的“上限性”极为重要。一般量要求准,而误差量越小越好。自己把自己的产品误差范围说得大些,
计量校准校验是必要的、有利的。按准确度等级生产的测量仪器,一般都要把实测误差范围放大两倍以上而纳入产品规格系列。何在乎“合成法”那点名义上的收益?
10 更重要的原因是不确定度宣扬的“一律方和根”合成,是个陷阱,是无法越过的难关,是骗人的一条死路。 除满足“独立”,“数量大”那些纯粹的随机误差与随机变量外,测量计量遇到的大量情况是既有随机误差又有系统误差,而一般是以系统误差为主的(靠多次测量,随机误差可以减小)。
这就必须计算相关系数,而这是很烦、很难的事。我见过几百个不确定度评定的样板,没有一个是计算相关系数的。都是假设“不相关”“独立”,这纯粹是“掩耳盗铃”,完全是蒙混。
著名的费业泰的著名大学教材,讲半天相关系数,到头来计算还是“假设独立”。算圆柱体体积,用卡尺测量直径与高度,竟假设误差“独立”,怎么可能?我不是瞧不起费先生,我是说,任何人相信“方和根”合理,都是没用的,因为你不可能去算那不好算的相关系数。
有人说:再难也要学,也要做。我说,要看什么事。生孩子难,但要维持人类的繁衍,妇女们还要知难而行。游泳过长江难,但现在有长江大桥,过长江如履平地,何必游水过江。“方和根”要计算协方差,要做大量实验,何必?
“绝对值合成”不就成了吗?有桥不走,你去游泳过江吧。也许你说,没那么难吧。好,我想起不久前讨论计算的那个题目:测量长方形的面积.。用卡尺测量,长100毫米,误差范围0.1毫米;宽50毫米,误差范围0.1毫米。一位网友的计算是,假设独立(不能怪他,假设独立是常规)。我说不独立,你也认为不独立。
我认为:管它独立不独立,就用“绝对值合成”,于是一分钟算完,求得的面积误差范围,保险,可用。你既然主张按“方和根”处理,因为你已认定不独立(当然是对的),那你就必须算一算长宽误差之间的相关系数。我看这不仅是游泳过长江,水性好的,是能游过的;应该比做是游泳过太平洋,不可能。
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